ANALISIS PEMILIHAN PEMASOK BAHAN BAKU FARMASI  MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC MAMDANI (Studi Kasus: PT. Nusantara Beta Farma)

Rozza Linda; Isna  Juwita; Lira Zanny  Pratiwi

doi:10.32524/saintek.v9i2.1743

Authors

Rozza Linda Universitas Ekasakti
Isna Juwita Universitas Ekasakti
Lira Zanny Pratiwi Universitas Ekasakti

DOI:

https://doi.org/10.32524/saintek.v9i2.1743

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan , Fuzzy Logic, Mamdani, Pemilihan Pemasok.

Abstract

Abstrak

Pemilihan pemasok bahan baku di sektor farmasi merupakan keputusan strategis multikriteria yang krusial, membutuhkan jaminan kualitas sesuai CPOB (Cara pembuatan Obat yang Baik). Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan pemasok optimal Asam Salisilat dan Talkum di PT. Nusantara Beta Farma menggunakan Metode Fuzzy Logic Mamdani. Kriteria evaluasi ditetapkan berdasarkan Kualitas, Pelayanan, Harga, Pengiriman, dan Adaptif, dengan melibatkan 5 responden ahli sebagai sumber expert judgment. Data diolah melalui implementasi tahapan Fuzzy Inference System (FIS) di Matlab R2025, mencakup Fuzzifikasi, Inferensi, Komposisi Aturan, dan Defuzzifikasi. Hasil analisis menunjukkan kriteria Kualitas adalah faktor yang paling dominan dengan nilai spesifikasi tertinggi 85. Berdasarkan nilai crisp hasil defuzzifikasi, pemasok terbaik yang direkomendasikan untuk Asam Salisilat adalah PT. Brataco, dan untuk Talkum adalah PT. Talc (dengan nilai $Z^* = \mathbf{0.92}$) diterjemahkan sebagai 92 pada skala (0-100) berada sangat dekat dengan batas atas himpunan diterima. Kedua pemasok unggul dalam seluruh kriteria prioritas dan terbukti konsisten menerapkan standar mutu. SPK Fuzzy Mamdani efektif memodelkan penilaian subjektif menjadi keputusan terukur dan objektif, sangat membantu dalam optimalisasi manajemen rantai pasok perusahaan.

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Logic, Mamdani, Pemilihan Pemasok.

References

K. C. Komsary, W. P. Tarigan, and T. Wiyana, “Implementation of Mamdani Fuzzy Method in Employee Promotion System Implementation of Mamdani Fuzzy Method in Employee Promotion System,” doi: 10.1088/1757-899X/288/1/012147.

L. N. Maulidia Sindy, Rahmadani Nita, “Review Jurnal Strategis Penanganan Keluhan, Penarikan Produk, dan Inspeksi Diri dalam Rantai Pasok Industri Farmasi Moderen,”Cakrawala Ilm., vol. 4, p. 10, 2025.

F. Elfaladonna, I. Griha, T. Isa, J. M. Informatika, and P. N. Sriwijaya, “UJI EFEKTIFITAS METODE FUZZY LOGIC MAMDANI PADA PENERIMAAN,” vol. 5, no. 1, pp. 75–86, 2022.

A. M. Dini Selma Rama, “Perancangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis Web Selma Rama Dini 1* , Muhammad Adri 2 1,” vol. 9, no. 1, 2021.

A. D. Putri and A. Maulana, “Penerapan Metode Mamdani Fuzzy Logic untuk Menentukan Pembelian Alat Berat dalam Proyek Migas di PT SMOE Indonesia,” no. 2 mil, pp. 138–149, 2023.

D. E. Sirait, “ANALISIS LOGIKA FUZZY MAMDANI DALAM OPTIMISASI HARGA JUAL JAGUNG,” vol. 7, no. 2, 2022.

R. Ardiansyah, A. Rahmadani, and E. S. Ningsih, “FARMASI,” vol. 1, no. 2, pp. 66–72, 2024.

D. Mukhreza and S. Nurhalimah, “Penerapan Good Manufacturing Practice Pada Produksi Eksrak Daun Kelor ( Moringa oleifera ) di PT Sari Alam Sukabumi,” vol. 4, pp. 9061–9069, 2025.

P. Kotler, “Marketing Management , Millenium Edition.”

A. Fitri, A. An, A. N. Anisarida, J. Dodi, and T. Amijaya, “PERUSAHAAN KONSTRUKSI DI JAWA BARAT DARI PERSPEKTIF : TEKNOLOGI INFORMASI , MANAJEMEN PENGETAHUAN DAN PENGENDALIAN INTERNAL,” vol. 5, no. 2, pp. 1018–1039, 2024.

A. W. Saputri, R. Pradana, and I. P. Handayani, “PEMANFAATAN FUZZY LOGIC MAMDANI PADA TANAMAN VITIS VINIVERA,” vol. 9, no. 2, pp. 201–208, 2025.

F. Nur and M. Fakhriza, “Optimalisasi Persediaan Obat Imunisasi Dengan Penerapan Algoritma Logika Fuzzy Mamdani,” pp. 1086–1097, 2025, doi: 10.33364/algoritma/v.22-1.2364.