Metode Decision Tree Dalam Pemilihan Gaya Belajar Pada Siswa Sekolah Dasar

Authors

  • Hanii Mustofa
  • Ikbal Andrian Prasetyo
  • Saman Supriadi
  • Ramadhan Hendra Prasetyo
  • Muhammad Yasri L.
  • Fitriyani

DOI:

https://doi.org/10.32524/saintek.v5i1.248

Keywords:

Gaya Belajar, Decision Tree, Visual, Auditory, Kinesthetic.

Abstract

Jenis Gaya belajar memiliki peranan penting dalam proses kegiatan belajar mengajar. Dengan mengenal gaya belajar, seseorang akan dapat menentukan cara belajar yang lebih efektif. Jenis Gaya belajar sendiri dibedakan kedalam tiga kelompok, yaitu Jenis Gaya Belajar Visual, Jenis Gaya Belajar Auditorial, dan Jenis Gaya Belajar Kinesthetic. Siswa pada tingkat sekolah dasar memerlukan perhatian dan pengawasan dalam proses pembelajaran baik di sekolah ataupun di rumah. Jika kebiasaan dan gaya belajar belajar yang efektif sudah dilakukan siswa sejak sekolah dasar maka akan mempengaruhi prestasi belajar yang memuaskan di masa mendatang. Penelitian ini menggunakan dataset “Data Set Of Learning Style Preference” dan menggunakan algoritma Decision Tree. Hasil Penelitian Ini untuk mengidentifikasi masing-masing gaya belajar setiap siswa dan juga dapat bermanfaat untuk guru, siswa, orangtua ataupun  pihak  sekolah  yang berhubungan serta melaksanakan proses belajar dan pembelajaran baik di sekolah ataupun dirumah untuk memilih strategi pembelajaran yang tepat serta dapat dijadikan acuan untuk mengembangkan gaya belajar siswa sesuai dengan jenis pembelajarannya dan tentunya ini mendukung terciptanya proses belajar yang efektif dan efisien.

References

A. Pane and M. Darwis Dasopang, “Belajar Dan Pembelajaran,” FITRAH Jurnal Kaji. Ilmu-ilmu Keislam., vol. 3, no. 2, p. 333, 2017, doi: 10.24952/fitrah.v3i2.945.

J. Marpaung, “Pengaruh Gaya Belajar Terhadap Prestasi Belajar Siswa,” KOPASTA J. Progr. Stud. Bimbing. Konseling, vol. 2, no. 2, pp. 13–17, 2016, doi: 10.33373/kop.v2i2.302.

Y. Wahyuni, “Identifikasi Gaya Belajar ( Visual , Auditorial , Universitas Bung Hatta,” Jppm, vol. 10, no. 2, pp. 128–132, 2017.

M. De Poter, B. & Hernacki, Quantum Learning. 2016.

B. De Porter and H. Mike, Quantum Learning Membiasakan Belajar Nyaman dan Menyenangkan, Penerjemah Alwiah Abdurrahman. 2009.

O. OSCARIO, J. JASMIR, and Y. NOVIANTO, “PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KECOCOKAN GAYA BELAJAR BAGI SISWA SISWI SEKOLAH DASAR (STUDI KASUS?: SD SARIPUTRA Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Kecocokan Gaya Belajar Bagi Siswa Siswi Sekolah Dasar (Studi Kasus?: SD Sariputra Jambi),” J. Process., vol. 14, no. 2, p. 141, 2019, doi: 10.33998/processor.2019.14.2.637.

V. K. X Wu, The Top Ten Algorithms in Data Mining. 2009.

Sumeet Dua & Xian Du, Data Mining and Machine Learning in Cybersecurity. 2011.

M. Bramer, Principles of data mining. 2016.

P. Mayadewi and E. Rosely, “Prediksi Nilai Proyek Akhir Mahasiswa Menggunakan Algoritma Klasifikasi Data Mining,” Semin. Nas. Sist. Inf. Indones., no. November, pp. 329–334, 2015

Downloads

Published

2021-07-10